简介

Recursive cortical network (RCN) 是发表在science期刊上的一篇论文。论文中我觉得最好的想法是将contour和surface结合起来生成网络，英文翻译过来是递归皮质层网络(笑😀)。该模型对contour和surface分别进行了建模，其中surface使用的是条件随机场，这属于概率图模型的范畴（我仅仅是了解过，不太懂，据说在深度学习之前是CV的一个重要研究领域，有机会好好学习），contour采用的是compositional hierarchy of features （组合特征层级结构）。模型中对这两者进行了交互，用到了置信机制和动态规划来进行求解。论文中的细节没有看太懂，因为对这两者了解的都不够。后面补充知识后再补充笔记（😭）。目前，从别人复现代码看test要比train慢很多，所以从这点看论文是不太好的。